自工业革命的200多年来，化石能源的开发利用为人类带来巨大社会进步，同时也给环境造成了巨大的污染，二氧化碳等温室气体排放引发全球气候变暖。降低碳排放以应对气候危机已成为国际社会共识，近200个经济体达成《巴黎协定》，承诺将全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在2摄氏度以内，积极进行能源转型。中国提出争取2060年前实现碳中和的目标，从“碳达峰”到“碳中和”的时间只有30年左右，与发达国家相比时间大大缩短，且中国当前仍处于工业化和城镇化进程中，实现“碳中和”目标任务艰巨。         在3月19日线上举行的“2021中国制造数字化服务云端峰会暨第十九届自动化及数字化年度评选颁奖典礼”上，ABB电气中国总裁赵永占在峰会中进行了题为“赋能实现‘碳中和’，共行创新低碳之路”的主题演讲，分享ABB如何肩负时代使命，践行企业社会责任，通过创新技术在实现碳中和目标中发挥作用，谱写安全、智慧和可持续的未来。

        面对碳中和这一国家长期目标，ABB自身定位于行业赋能者，认为电气化和数字化并举是实现低碳社会的有效手段，在清洁能源利用、能源效率优化和电气化率提升三个领域需要深入探索和实践。

ABB智慧能源管理管理中台

        清洁能源和数字化让我们产生、分配和消耗能源的方式发生根本性变化。ABB通过创新技术为太阳能、风能、储能系统和电动汽车充电提供***的解决方案，降低新能源间歇性、随机性等问题对配电网造成的冲击。通过ABB智慧能源管理系统实现源-网-荷-储-端的协同管理，提高园区清洁能源占比，减低能源成本，减少碳排放。

        国际能源署(IEA)报告显示，工业用电占全球能源用量的37%，建筑消耗了全球30%的能源。如果我们可以将工业基础设施和楼宇的能源效率提高，无疑是实现碳中和目标的巨大突破口。ABB能够通过能源的三级调控，灵活调节建筑能源，提高能源使用效率，实现节能减排。

        在独立楼宇内部，实现楼宇内部自调优，例如ABB i-bus® KNX系统可以对建筑物的照明、窗帘、采暖、通风、安全等设备进行控制，通常可实现15%的能源节约；在楼宇建筑群，实现跨系统综合优化，ABB Cylon®楼宇自控系统能够对大型设备，如电梯、水泵、风机、空调等进行控制，实现多系统综合管理；在整体园区，进行园区总体调优，ABB数字化解决方案可以对智能制造、智能建筑、清洁能源、智慧物流等多个应用场景进行跨系统统一协调联动。

ABB车网协同技术，应对电动车随机大负荷充电

        中国正在以电能为中心转变能源消费方式，加速能源转型。预计到2025年，中国电能占终端能源消费比重将达到32%。而在2060年碳中和目标下，届时电能占终端能源消费的比重需超过50%，供给侧和需求侧将迎来巨大变革。在电动交通领域，ABB可提供端到端的闭环解决方案，满足生产制造、配电系统、基础设施至日常运维的各种需求。在智能制造领域，ABB是电动汽车制造商装配线机器人及软件的***供应商；在用户端主要集中在基础设施，无论是私家车、公交车、卡车等，ABB能提供直流、交流及电网协同V2G充电方案。针对电网企业，ABB则专注于如何助其适应大功率充电给配电系统带来的影响。针对运营商，ABB Ability™数字化解决方案可以对充电桩实施远程诊断，及时发现故障，从而确保充电桩的稳定、高效运行。

        作为全球技术领导者， ABB的目标是到2030年实现自身运营碳中和，并支持客户减少排放。ABB将帮助客户每年减少至少1亿吨的二氧化碳排放。这相当于3000万辆汽车、40个火电厂或一个中型国家的年排放量。在中国，ABB积极推动绿色工厂建设，将在华企业打造成可持续发展的企业，以北京ABB低压电器有限公司为例，通过安装屋顶光伏系统、充电桩和实施环保改善项目，每年减少约400吨的温室气体排放，用水量和耗电量双双下降，包装材料可回收率达到100%，废气净化效率提升至94%。

ABB拓展技术疆界，扩大数字化行业生态圈

        ABB将可持续发展理念贯穿于价值链始终，不断拓展技术疆界。ABB NeoGear低压开关柜，采用目前广泛应用于飞机、汽车和空间站等领域的叠层母排技术，减少25%的占用空间，减少20%的发热量；ZX2 AirPlus 开关柜采用AirPlus 创新型环保气体，替代传统SF6气体，二氧化碳排放量减少了几乎100%。

        正如《巴黎协定》需要世界各国携手应对危机进行多边合作，碳中和目标需要行业、企业、团体及个人的协同努力，推动能源转型，打造电气化数字化生态圈。目前ABB已经联合多家设备厂商、IT服务商，并取得了卓有成效的合作成果。去年9月，为了提升数据中心的能效水平，ABB与华为展开合作，为其数据中心电力模块提供断路器方案。ABB Emax 2断路器不仅节约25%安装空间，并能够监测断路器的健康状况并预测下一个维护日期，从而节约20%维护频次，在整个生命周期内为设备资产高效运营提供保障，降低碳排放。